戸板,植木,坂上がSSI2023でSSI研究奨励賞を受賞しました

SSI2023にて,M2の戸板とM1の植木,坂上がポスター発表をしました.

研究奨励賞を受賞した発表は以下の通りです.

  • 「衝突危険領域と他船の衝突回避方針推定を考慮したマルチエージェント深層強化学習」
    • 戸板 佳祐(電気通信大学)、髙玉 圭樹(電気通信大学)
  • 「準最適なデモンストレーションに対応するアーカイブに基づくマルチエージェント敵対的逆強化学習」
    • 植木 駿介(電気通信大学)、髙玉 圭樹(電気通信大学)
  • 「マルチエージェント強化学習におけるカリキュラム学習適用に向けた観測選択アルゴリズムの設計」
    • 坂上 凜矩(電気通信大学)、髙玉 圭樹(電気通信大学)

参加した3名とも賞を受賞できたのは驚きでした!
私たちが参加したセッションは「強化学習とそのハイブリッド手法の最前線」で私たちの発表のほか多くの関連研究の知見を得ることができました.
今後の研究に活かせるように日々励んでいきます!