周、加藤、古屋、嘉村、戸板が第49回知能システムシンポジウムにて発表しました(2022/3/14~15)

計測自動制御学会「第49回知能システムシンポジウム」にて周、加藤、古屋、嘉村、戸板が口頭発表を行いました．

• 開催日程：2022/3/14~15
• 開催地：オンライン
• ウェブサイト：https://www.sice.or.jp/org/i-sys/is49/cfp.html

以下の口頭発表を行いました．

• 交互的路線の奪い合いによる複数バス会社のバス路線網の分析

周 仁亮, 谷津 直弥, 中理 怡恒, 髙玉 圭樹 (電気通信大学)

• 適応範囲の拡大に向けたMAMLとMLSHの組み合わせによるメタ強化学習

加藤 駿, 中理 怡恒, 高玉 圭樹 (電気通信大学) 速水 陽平(ビンガムトン大学)

• 渋滞緩和に向けた交通流率と車列の不安定性を考慮した進化計算よる車両順最適化

古屋 敬祐, 中理 怡恒, 河野 航大, 長濱 章仁, 佐藤 寛之, 高玉 圭樹 (電気通信大学)

• 覚醒とNon-REM睡眠の影響を除去した体動の出現頻度に基づく非拘束型REM睡眠推定

嘉村 魁人, 松田 尚也, 千住 太希, 中理 怡恒, 佐藤 寛之, 髙玉 圭樹 (電気通信大学)

• 他船のモデル化を通した目的地と衝突回避方針の同時推定に基づくマルチエージェント強化学習

戸板 佳祐, 前川 裕介, 加藤 駿, 福本 有季子, 中理 怡恒, 高玉 圭樹 (電気通信大学)