進化計算シンポジウム2017@函館

進化計算シンポジウム2017にて
高野,梅内,松本,岩瀬が下記の内容で発表を行いました

多峰性関数におけるランダムな動的環境変化に対する適応的局所情報共有に基づくArtificial Bee Colonyアルゴリズムの変化への追従性の検証
高野諒,◯梅内祐太,佐藤寛之,髙玉圭樹

動的環境適応に向けた粒子群最適化とカッコウ探索の協働のための情報共有方法の検討
◯梅内祐太,上野史,佐藤寛之,髙玉圭樹

深層学習による次元圧縮ルールの学習分類子システムにおける初期ルールとしての可能性
◯松本和馬,高野諒,上野史,佐藤寛之,髙玉圭樹,

Searching Multiple Local Optimal Solutions in Multimodal Function by Bat Algorithm based on Novelty Search
◯Takuya Iwase, Ryo Takano, Fumito Uwano, Yuta Umenai, Haruyuki Ishii, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama


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