計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2021 (SSI2021)にて，荒井，白石，千住，福本が発表しました。
- 開催日程: 2020年11月20日(土)〜22日(月)
- 開催地: オンライン
- ウェブサイト: https://ssi2021.sice.or.jp
以下のポスターセッションを行いました。
- オクルージョン下における関節点の信頼値と塗りつぶしに基づく複数人の再帰的個別姿勢推定
荒井 亮太郎 (電気通信大学), 髙玉 圭樹 (電気通信大学), 中理 怡恒 (電気通信大学) - 実数値学習分類子システムにおける最近傍ルールの汎化レベルを継承する被覆法
白石 洋輝 (電気通信大学), 速水 陽平 (ビンガムトン大学), 中理 怡恒 (電気通信大学), 佐藤 寛之 (電気通信大学), 高玉 圭樹 (電気通信大学) - 不確実な生体信号データの再学習を有する多段Evidential Neural Networkによる睡眠段階推定
千住 太希 (電気通信大学), 中理 怡恒 (電気通信大学), 高玉 圭樹 (電気通信大学) - 他エージェントの不確実性にロバストな経路獲得に向けたマルチエージェント逆強化学習
福本 有季子 (電気通信大学), 速水 陽平 (ビンガムトン大学), 中理 怡恒 (電気通信大学), 高玉 圭樹 (電気通信大学)
上記のうち福本らの論文が「SSI優秀論文賞 (SSI Excellent Paper Award）」を受賞し，表彰されました。