進化計算シンポジウム2022にて，M2の前川と古屋，M1の谷津，B4の新谷と石澤が口頭発表を行いました．
- 開催日程：2022/12/17~18
- 開催地：北海道大学
- Webサイト：http://www.jpnsec.org/symposium202203.html
以下のタイトルで口頭発表を行いました．
- 少数個体に向けた局所解アーカイブに基づく局所解探索のための複数粒子群最適化
前川裕介, 佐藤寛之, 高玉圭樹 (電気通信大学)
- 車列表現の一般化による多様な車列に適用可能な車両入替手順の進化的最適化
古屋敬祐, 中理怡恒, 長濱章仁, 佐藤寛之, 高玉圭樹 (電気通信大学)
- 進化的ルール学習と次元削減・生成モデルのハイブリッドモデルにおける観測空間での報酬による潜在空間を経由したルール学習手法
谷津直弥, 白石洋輝, 佐藤寛之, 髙玉圭樹 (電気通信大学)
- 学習分類子システムによる深層学習モデルの複数判断ルールの獲得
新谷大樹, 谷津直弥, 白石洋輝, 高玉圭樹（電気通信大学）
- 無限探索空間のマルチモーダル最適化問題に向けた粒子群最適化による動的探索範囲拡張
石澤竜希, 空閑智也, 前川祐介, 佐藤寛之, 高玉圭樹（電気通信大学）