辰巳 嵩豊

博士3年

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所属

  • 電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 博士後期課程
  • 日本学術振興会 特別研究員DC
  • Co-organizer of 22nd Int. Workshop on Learning Classifier Systems

    •  

    研究内容

    ジャーナル

  • 辰巳 嵩豊, 小峯 嵩裕, 中田 雅也, 佐藤 寛之, 髙玉 圭樹:

    “許容誤差を自己適応可能な学習分類子システム”,
    進化計算学会論文誌 Vol. 6 (2015) No. 2 pp. 90-103Download »

  • 石井 晴之, 村田 暁紀, 上野 史, 辰巳 嵩豊, 梅内 祐太, 高玉 圭樹, 原田 智広, 鎌田 弘之, 石田 貴行, 福田 盛介, 澤井 秀次郎, 坂井 真一郎:

    “相似な三角形に基づくクレータマッチングによるSLIM探査機の自己位置推定とその精度向上”,
    航空宇宙技術 Vol. 6 (2015) No. 2 pp. 90-103

  • Kazuma Matsumoto, Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, and Keiki Takadama:

    “XCSR Learning from Compressed Data Acquired by Deep Neural Network”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 pp. 856-867Download »

  • Caili Zhang, Takato Tatsumi, Masaya Nakata, and Keiki Takadama:

    “Approach to Clustering with Variance-Based XCS”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 pp. 885-894Download »

  • Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, and Keiki Takadama:

    “Learning Classifier System Based on Mean of Reward”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 pp. 895-906Download »

  • Takato Okudo, Tomohiro Yamaguchi, Akinori Murata, Takato Tatsumi, Fumito Uwano, and Keiki Takadama:

    “Supporting the Exploration of the Learning Goals for a Continuous Learner Toward Creative Learning”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 pp. 907-916Download »

  • Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, and Keiki Takadama:

    “Acquiring Classifiers for Bipolarized Reward by XCS in a Continuous Reward Environment”,
    SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration Vol.12 No.3 pp. 124-132Download »

    • 国際会議

  • Takato Tatsumi, Takahiro Komine, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama:

    “Handling Different Level of Unstable Reward Environment Through an Estimation of Reward Distribution in XCS”,
    IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2015 pp. 2973-2980, May 25-28, 2015, Sendai, Japan.Download »

  • Takato Tatsumi, Takahiro Komine, Masaya Nakata, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation”,
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) pp. 67-68, July 2016, Denver, USA.Download »

  • Caili Zhang, Takato Tatsumi, Masaya Nakata, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs:

    “Extracting Different Abstracted Level Rule with Variance-Based LCS”,
    2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) pp. 160-165, August 2016, Hokkaido, Japan.Download »

  • Haruyuki Ishii, Keiki Takadama, Akinori Murata, Fumito Uwano, Takato Tatsumi, Yuta Umenai, Kazuma Matsumoto, Hiroyuki Kamata, Takayuki Ishida, Seisuke Fukuda, Shujiro Sakai, Shinichiro Sawai:

    “The Robust Spacecraft Location Estimation Algorithm Toward The Misdetection Crater and The Undetected Crater in SLIM”,
    The 31th International Symposium on Space Technology and Science (ISTS2017), July 2017, Ehime, Japan.

  • Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “Applying Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation into Various Reward Distribution”,
    IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) pp. 2630-2637, June 2017, Donostia, Spain.Download »

  • Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama:

    “Automatic Adjustment of Selection Pressure based on Range of Reward in Learning Classifier System”,
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) pp. 505-512, July 2017, Berlin, Germany.Download »

  • Fumito Uwano, Haruyuki Ishii, Yuta Umenai, Kazuma Matsumoto, Takato Tatsumi, Akinori Murata, Keiki Takadama:

    “Analyzing Triangle Matching Method Based on Craters for Spacecraft Localization”,
    The 14th International Symposium on Artificial Intelligence, Robotics and Automation in Space (i-SAIRAS2018), June 2018, Madrid, Spain.

  • Haruyuki Ishii, Yuta Umenai, Kazuma Matsumoto, Fumito Uwano, Takato Tatsumi, Keiki Takadama, H. Kamata, T. Ishida, S. Fukuda, S. Sawai, S. Sakai:

    “How to Detect Essential Craters in Camera Shot Image for
    Increasing the Number of Spacecraft Location Candidates while Improving Its Estimation Accuracy?”,
    The 14th International Symposium on Artificial Intelligence, Robotics and Automation in Space (i-SAIRAS2018), June 2018, Madrid, Spain.

  • Takato Tatsumi, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “XCS-CR: Determining Accuracy of Classifier by its Collective Reward in Action Set toward Environment with Action Noise”,
    International Workshop on Learning Classifier Systems in Genetic and Evolutioary Computation Conference (GECCO) pp. 1457-1464, July 2018, Kyoto, Japan.Download »

  • Kazuma Matsumoto, Ryo Takano, Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “XCSR based on compressed input by deep neural network for high dimensional data”,
    International Workshop on Learning Classifier Systems in Genetic and Evolutioary Computation Conference (GECCO) pp. 1418-1425, July 2018, Kyoto, Japan.Download »

  • Caili Zhang, Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “Classifier generalization for comprehensive classifiers subsumption in XCS”,
    Evolutionary Computation in Health care and Nursing System in Genetic and Evolutioary Computation Conference (GECCO) pp. 1854-1861, July 2018, Kyoto, Japan.Download »

  • Takato Tatsumi, Keiki Takadama:

    “XCS for Missing Attributes in Data”,
    2018 Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) pp. 329-334, December 2018, Toyama, Japan.Download »

  • Takato Tatsumi, Keiki Takadama:

    “Comparison of Statistical Table- and Non-Statistical Table-based XCS in Noisy Environments”,
    IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2019 pp. 1875-1882, June, 2019, Wellington, New Zealand.Download »

  • Takato Tatsumi, Keiki Takadama:

    “XCS-CR for handling input, output, and reward noise”,
    International Workshop on Learning Classifier Systems in Genetic and Evolutioary Computation Conference (GECCO) pp. 1303-1311, July 2019, Prague, Czech Republic.Download »

    • 国内学会

  • 辰巳嵩豊, 小峯嵩裕, 佐藤寛之, 髙玉圭樹：

    “不安定報酬環境下における学習分類子システム”，
    進化計算シンポジウム2014，P2-01，2014年12月，広島．

  • 辰巳嵩豊，小峯嵩裕，中田雅也，Tim Kovacs，佐藤寛之，髙玉圭樹：

    “報酬分散の収束に依らない分散に基づく学習分類子システム”，
    進化計算シンポジウム2015，P3-06，2015年12月，愛知．

  • 張 財立，辰巳 嵩豊，中田 雅也，佐藤 寛之，髙玉 圭樹：

    “報酬値の分散に基づく学習分類子システムによる一般化度合の異なるルールの同時獲得”，
    第43回知能システムシンポジウム，2016年3月，北海道．

  • 辰巳嵩豊，Tim Kovacs，佐藤寛之，髙玉圭樹：

    “学習分類子システムにおける評価回数に基づく分類子の選択圧自動調整”，
    進化計算シンポジウム2016，P1-20，2016年12月，千葉．

  • 土橋 功治，松本 和馬，辰巳 嵩豊，佐藤 寛之，髙玉 圭樹：

    “Random Forests を活用したLCS によるルールの一般化”，
    進化計算シンポジウム2016，P3-09，2016年12月，千葉．

  • 張 財立, 辰巳嵩豊, 髙玉圭樹：

    “限られたデータ数における報酬分散に基づくクラスタリング学習分類子システム：介護プランへの応用”，
    第60回自動制御連合講演会，pp.-，2017年，東京．

  • 石井晴之，村田暁紀，上野史，辰巳嵩豊，梅内裕太，松本和馬，高玉圭樹，鎌田弘之，石田貴行，福田盛介，澤井秀次郎，坂井真一郎：

    “SLIM探査機の高度や姿勢の傾きによるクレータ検出位置ずれに対応する自己位置推定法”，
    第61回宇宙科学技術連合講演会，日本航空宇宙学会，2017年，新潟．

  • 辰巳嵩豊, 髙玉圭樹：

    “連続報酬環境における学習分類子システムの不適切な一般化に関する一考察”，
    計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017，pp.529-533，2017年，静岡．

  • 藤野貴章, 辰巳嵩豊, 張財立, 松本和馬, 佐藤寛之, 高玉圭樹：

    “データの曖昧性を許容する学習分類子システム: 介護データのマイニング”，
    計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017，pp.544-549，2017年，静岡．

  • 髙野諒, 長谷川智, 梅内祐太, 辰巳嵩豊, 髙玉圭樹, 志牟田亨, 家邉徹, 松本英雄：

    “健康促進に向けたサーカディアンリズムに着目した睡眠とストレスの分析”，
    2018年度人工知能学会全国大会，2F2-OS-4a-04，2018年，鹿児島．Download »

  • 高谷美穂, 石井晴之, 張財立, 辰巳嵩豊, 佐藤寛之，高玉圭樹：

    “帰宅困難者の滞留解消に向けた区間混雑に基づく路線間バス譲渡”，
    計測自動制御学会，第45回知能システムシンポジウム，2018年，大阪．

  • 辰巳 嵩豊，佐藤 寛之，髙玉 圭樹：

    “不確実性を伴うデータを分類するルール獲得に向けた正確性によるルール選択メカニズムの設計”，
    進化計算シンポジウム2019，P3-13，2019年12月，兵庫．

  • 田所優和, 長谷川智, 辰巳 嵩豊，髙玉 圭樹：

    “Local Covering: 保持分類子の条件部一般化に基づくXCSの適応的ルール生成法”，
    進化計算シンポジウム2019，P1-07，2019年12月，兵庫．

    • その他

  • 髙玉圭樹, 村田暁紀，上野史，田島友祐，辰巳嵩豊，原田智広：

    “Well-being Computing: 身体的・心理的・社会的健康増進技術と睡眠からの展望”，
    人工知能学会誌 Vol. 32 No.1．

  • Masaya Nakata, Anthony Stein, Takato Tatsumi：

    “Past year research in the field of LCS”，
    22nd International Workshop on Learning Classifier Systems IWLCS 2019．Download »

    •  

    受賞歴

    研究関連

  • Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016　GECCO Student Travel Grant
  • 計測自動制御学会　システム・情報部門 学術講演会2017　SSI優秀論文賞
  • JACIII YOUNG RESEARCHER AWARD 2018

    • その他

  • UNISEC Workshop 2015　UNISON賞 ポスター発表部門　第1位
  • UNISEC Workshop 2015　UNISON賞 学生口頭発表部門　第1位
  • UNISEC Workshop 2016　UNISON賞 ポスター発表部門　第2位
  • UNISEC Workshop 2016　UNISON賞 学生口頭発表部門　第1位
  • ARLISS 2014 Coolest Award 第1位
  • ARLISS 2015 Accuracy Award 第1位
  • ARLISS 2015 Technology Award Ground Locomotion Mechanism
  • ARLISS 2015 Technology Award Comeback Algorithm
  • ARLISS 2016 Accuracy Award 第2位
  • ARLISS 2016 Technology Award Ground Locomotion Mechanism